加强行业的数字化转型，释放了重庆房屋和建筑

1 Eye TV-Hualong.com（CAO YU）于9月5日，重庆住房和城乡农村发展委员会的记者获悉，近年来，该委员会已积极实施数字重庆的工作要求，以促进住房和建筑领域中的AI技术应用。在这种背景下，今年，已经宣布了在重庆住房和建筑领域的第一批AI申请的典型案例，其中涉及数字双胞胎，建筑工地，智能建筑，智能运河和其他领域。通过现代技术，提高工业效率和管理的管理是由现代技术驱动的： - 工程图纸的明智身份以及工程图的数字应用以及工程图纸和数字案例的智能身份。采访提供了使用大型AI模型的照片，以自动识别电子图纸并将数据绘制信息检索到Reali基于内容图的ZE数字应用。集成 - 包括AI技术以在此基础上执行对象检测和字符识别，自动建立材料单（BOM）结构和图纸之间的关系，并确定相同或相似的组件。工程设计方的搜索效率的显着提高，提高了数字设计效率和绘制档案数字管理，并有效地减少了所有者的备用零件库存，并降低了运营成本。 - 用于智能管理和维护桥梁操作和隧道的案例。访调员提供了一张图片，以通过大规模的感知监测结果和视频图像来评估和预测桥梁和隧道的潜在结构安全和安全。多模式融合AI算法用于对结构和环境监测数据进行建模，比较和研究，同时AC由视觉分析技术伴随，进行了叠加的判断，以预测和预警的主要风险，例如桥梁和隧道输出中电缆的高温，事故，效果和崩溃。通过上述程序，判断和发现故障的准确性可以提高几乎30％，并且运行和维护的成本可以降低几乎20％。 - 基于视觉大型模型的云的数字双子代理是n启示云的自我开发的头发头发模型，将与实现三维重建，仿真减少以及智能发现以及对图像，视频和其他数据的智能发现以及识别的智能发现和识别有关。通过在建筑行业收集基本数据，可以实现多源数据推断和检查的世代；建模精度达到0.1 mm的水平，并达到最小水平。它适用于智能建筑物，地下管道，智能建筑工地和其他情况。由Mo用户可以立即了解网站的实时和预警，可以立即了解该网站的实时状态，预测潜在的问题，并采取管理和预防措施。 - 数字双胞胎建筑工地的应用程序案例。访调员提供了一张图片并使用Technolohy视觉分析，以准确识别建筑工地的人员，机械，材料和环境，以在建筑工地进行实时监控和预警。 AI算法，传感器，BIM，GIS和其他技术的集成，以确定员工，机械等的位置。站点问题。 - 基于智能技术测量技术的全景成像远程增强测量的应用实现了通过AI远程智能智能技术测量的全景成像。它可以自动测量在50米以内的施工工作上的钢筋的间距或直径，以实现现场E钢筋摆放条件的摇摆监测可以达到高达±1 mm的精度。为了在Buthis的施工过程中实现录制和存储视频数据，可以监视施工过程，这可以防止在施工过程中切断角落，并实现降低成本并提高企业的效率。 - 安全安全安全控制构建构建安全安全性安全性的案例。图片由面试官提供。该计划使用AI大型模型技术来解决问题，例如Manu -Manu -Construction网站检查中的许多盲区，这是对隐藏风险的感动响应，并且纸质形式的幻觉率低。通过将多模式数据（例如文本，视频，表格等）合并到大型AI模型中，在建筑工地中识别风险点，警告实时安全风险，并识别警告并何时检查项目的风险。该解决方案可以提高ABO的风险识别率UT 30％，将令人震惊的数据降低了约25％，将工程降低了约35％，并显着提高了管理效率。 - - 对公共建筑能源消耗的智能控制的案例。图片由面试官提供。为了响应办公楼和滞后法规中能源消耗的不准确预测，该计划使用AI算法自动减少建筑能源消耗。基于能耗数据，依靠AI算法来预测能源消耗曲线，识别异常的能源使用，提出优化解决方案，明智地调节能量结构并减少能源消耗。该系统可以鉴定出超过95％的能源使用，储蓄率在15％至25％之间。 - 应用智能监测和城市供水的预警以及智能监测的预警和城市水库预警的预警案件。我NTERVIEWEES根据易于城市洪水的景点的视频数据提供了图片，并使用计算机视觉算法来检测和划分目标，并构建了一个AI预警模型，该模型对水的风险进行了分类和分类，实现了智能识别，实现智能识别，准确的脓液，以提高预定和自动性水平的风险，并为URBAN的繁殖范围提高污染，并泛滥，并泛滥，泛滥的范围，泛滥的范围，将其泛化的范围提高，并泛滥，并泛滥，洪水泛滥，泛滥的范围，泛滥的范围，泛滥的范围，并将其泛化，而洪水泛滥，并泛滥，将其泛化，而泛滥的范围，并将其泛化的范围提高，而洪水泛滥，则泛滥范围。处理城市水风险积累。 - 对住宅社区应用安全监控和早期警告的案例。受访者提供的图片依赖于住宅社区的视频，并伴随着AI的愿景技术自动监视和警告社区中的公共安全风险。在社区人员，车辆，消防和其他方面的安全状况中开发风险模型，实现明智的理解以及对居民社区中有史以来的独立预警和多维安全状况的独立警告，有效地提高了管理公司的准确和精致水平，改善了约65％的社区安全在社区安全方面的可靠处理，并增强了所有者的安全所有者。 - 建筑结构概念的解决方案的明智设计基于生成的AI模型，大型数据分析的技术和国内图形发动机，深刻纳入了建筑行业设计的设计，以提出概念设计解决方案。通过产生图像，抹布，OCR，NLP和其他技术，可视化可视化，费用，空间使用的智能优化，任务簿的自动审查以及设计规范的规格。帮助设计师提高设计效率约60％，将生成周期缩短约50％，并确保设计和经济合规性。 - 上地面城市的数字双重建模以及对上述设施的数字双胞胎建模的检查以及申请案例的审查。图片ibithe访调员基于无人机拍摄的多角度图像数据和卫星图像数据，并伴随着AI技术来实现城市的数量。使用AI算法和大型模型，我们可以实现快速的生成并优化三维模型，在三维时空数据下进行复杂情况的多源数据的集成和分析，降低数字基础的构建成本并赋予政府城市建设的能力。 - 建筑行业的明智批准着重于疾病点，例如与建筑行业批准过程的复杂联系，并通过自发开发的住房明星和建筑行业LargeModel和前端轻量级小型模型获得明智的认可。前端使用小型模型快速检索和Proc有关应用程序资格等应用材料的基本信息；后端结合了大型模型，以执行深入分析并遵守信息审查，实现材料的快速身份和处理，发现问题并提供更改建议。通过审查历史数据，与传统模型相比，大型模型可以预测批准的危险，优化批准路径，缩短批准时间并提高效率高达20倍。负责市政住房和城乡农村发展委员会的相关人员表示，将在整个房屋和建筑领域的“建筑，管理和服务”链中结合AAI技术的常见案例。借助AI技术，例如知识图，大语言模型，算法识别等，它将为开发能源预防措施和减少排放，避免地下管道，现场管理人员实现更明智的应用程序T，刺激预防洪水等，以帮助管理大城市，更多人的生活。负责编辑：Shao Yusheng请遵守新闻时对服务协议的回应